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资料来源：Agsandrew / Dreamstime.com
带走：
数据可视化可以帮助找到数据模式，有时会导致意外结果。
“一个好的草图比一个长的演讲更好” –拿破仑·波拿巴
最近，我在Phil Simons的书“视觉组织，数据可视化，大数据和寻求更好的决策”的开篇页面上看到了这句话。它可以在线获取。
数据可视化（或通常称为Data Viz）正在扩展，尤其是在分析领域。数字就是数字–但是，如果您可以用图形表示它，它将进入含义的领域。如果我们将数据直观地表示为细粒度的数据，则可以带来令人惊讶的发现。
数据可视化可以将曾经隐藏的内容带入纯站点。用禅宗的话，它可以帮助人们实现所谓的“初学者的眼睛”。
我与Teradata的才华横溢且富有创造力的数据科学家Yasmeen Ahmad聊了聊她名为“陷阱异常”的可视化项目。在此可视化中，两个意外的蓝色群集帮助识别了欺诈行为。
要查看有关该项目的完整可视化效果和详细信息，请访问Teradata Art Gallery。
对于此可视化，Yasmeen使用了一个名为Gephi的开源工具。名为Gephi的工具自称为“ The Open Graph Viz Platform”。这是用于数据分析的出色的交互式工具。它几乎可以使用您提供的任何数据源。要下载该工具，请单击此处。
没有错误，没有压力-在不破坏生活的情况下创建可改变生活的软件的分步指南
当没有人关心软件质量时，您就无法提高编程技能。
有太多值得探索的地方，所以我想我可以帮助您找到更多自己检查的地方。这里是其他一些广泛使用的开源数据可视化工具。
D3 –图书馆： D3代表数据驱动的文档。这是一个JavaScript库，用于根据数据处理文档。您可以通过访问此在线页面来下载最新版本。这是用D3创建的树结构的示例。
R –语言： R是用于统计计算和图形的语言和环境。它提供了多种统计和图形技术，并且高度可扩展。
处理方式： 处理是一种在视觉艺术领域内使用的编程语言。即使使用一些非常基本的代码和您的数据源，您也可以创建出色的视觉效果。这是我几年前仅使用金门大桥图像中的颜色数据进行可视化处理的示例。
左边的图像是颜色数据的来源，而右边的图像是某个时间点的可视化效果-因为代码会连续扫描颜色。
要访问该站点并下载处理代码，请单击此处。
另外，这是我以前的讲师Jer Thorp有趣的视频的链接。这个家伙很聪明。他的作品揭示了一些有趣的“数据使人”的想法-我觉得很有趣-并且鼓舞人心。
当今市场上还有几种“数据可视化”产品，尽管Tableau是一种广为人知的工具，但Teradata Aster Discovery Platform提供了一套可立即使用的SQL进行数据发现和可视化的工具，这是Aster可视化演示的链接。 。
对于数据可视化技术和相关工具而言，这是令人兴奋的时刻。我希望本文能为读者提供一些想法，以进一步探索数据可视化领域。在您不想要的数据中发现了很多令人惊讶的惊喜！
本文最初发布在Teradata.com。经允许，它已经在这里芦苇丛生。 Teradata保留所有版权。