内容
资料来源：Alexraths / Dreamstime.com
带走：
在大数据上添加骗局可以使数据更加强大和有价值。
与预测分析相结合是任何成功推荐的关键因素。不仅是产品的质量，可用性或价格，而且还有助于“ con”（实时）帮助向用户提出最合适的建议。可以将消费者置于不同的档案中以进行不同的购买，因此，消费者在其中进行购买的实时骗局对于正确地提出建议非常重要。 （有关预测分析的更多信息，请参见预测分析如何改善医疗服务。）
什么是骗局？
世界日新月异，变得越来越聪明和相互联系。现在，由于经常使用互联网，每天都会产生大量数据，并且这一数据一直在增长。通常，在考虑大数据时，我们会考虑其庞大的规模以及管理中涉及的问题。但这还不是全部，因为通过使用从大量大数据中创建的实际数据，该数据可用于改善不同公司的销售。
Con实际上是有关某个对象的一段历史数据。物体可以是任何物体，从不同的物理位置到人本身。此数据非常重要，因为它可用于分析不同情况，然后做出相关决策。骗局对业务至关重要，因为没有它，决策很容易出错。通过将此类信息与大数据一起使用，企业可以了解有关历史模式和当前趋势的更多信息。因此，此类数据对于希望基于事实而非猜测做出重要决策的公司很有用。
为什么骗局如此重要？
正确的数据非常重要，因为正确的分析可以提高许多组织和企业的生产力。它可以提供必要的重要信息来指导这些组织的计划。现代大数据处理技术可用于处理来自互联网或现实世界的大量信息。可以通过更好的预测方法将此类数据用于改善社会状况，这将为企业带来更多利润，并为消费者提供智能解决方案。
通过与机器学习技术和人工智能的集成，可以使此类数据变得更加有用。这样，数据甚至可以用于准确预测自然灾害（如地震）或准确预测天气。企业必须不断分析新数据，以便处理新的合同信息，以便为其客户提供有效的服务。为此，他们需要从，智能手机和社交媒体中提取数据。他们还必须实时处理所有这些数据。
Con如何与预测分析集成
预测分析不是最近的进步–实际上是在多年前发现的。但是，利用最新技术的更新技术比预期更快地推动了运动，并且几乎每次都提供高度准确的预测。信息技术和人工智能领域的最新进展使许多企业超出了其估计的利润，但有可能取得更大的成就。
通过了解数据不能仅从一个角度使用这一事实就可以发生这种情况。必须从多个角度进行查看，这也可以通过创建临时的消费者资料来完成。这里是使用conual数据的地方。conual数据可用于确定特定方面的优先级，从而可以带来更多利润。尽管正常的记录（例如事务日志）可能无法提供与主题相关的非常重要的信息，但是行为数据（例如行为日志）可以提供用于做出准确预测的基本见解。
Conual集成如何帮助成功预测
许多组织分析大数据资源以查找有关目标实体的更多信息，并使用此信息制定业务计划。为了理解这一点，我们可以使用社交网站的简单示例，在该示例上，用户可以生成有关其偏好和不喜欢的大量信息。可以定期检查这些站点的重要行为数据，这些数据可用于进行实时con分析。在定期生成大量数据的地方，也可以使用更有效的模式检测方法。
没有错误，没有压力-在不破坏生活的情况下创建可改变生活的软件的分步指南
当没有人关心软件质量时，您就无法提高编程技能。
大数据在帮助预测分析方面具有巨大的潜力。来自成功数据的信息对于成功进行预测分析也非常重要。但是，要使其真正有效，组织将需要知识，以便适当地对大数据应用不利条件。这将减少出错的机会。 （有关大数据分析的更多信息，请参阅使用大数据分析回到学校。）
大数据与骗局分析的结合可以成为一种强大的工具，可以帮助预测不同的结果和其他因素。使用con分析的其他一些优点是，它使组织能够使用con来为用户正确地为解决方案建模，并且有助于从此类数据中进行正确的行为观察。
一些实际的实现
实用信息有许多实际应用。例如，最近有一个名为ReplaceDirect的在线计算机零件销售商开始使用此服务来有效地管理其预算，同时获得最大的视图和客户。该公司使用了Conual信息来预测许多商品，例如用于搜索其站点的最可取的关键字以及根据数据根据最搜索的条款获得的最高出价。
某些视频点播服务还结合了使用此类视听信息，以预测要向客户展示的最理想的电影以及为获得最大观看量的最佳时间段。
融合的未来
对于希望通过使用预测分析来获得最大利润的企业而言，Conual集成非常重要。随着越来越多的设备的出现，将产生更多的数据，这些数据可以在高级数据挖掘软件的帮助下进行挖掘。然后可以将数据快速处理为有用的安全信息。
先进的数据挖掘和处理技术将在不久的将来全面部署，将能够更好地理解数据并几乎实时处理大量的安全数据。也可以通过此数据进行精确建模。将来，这些数据可能还会在商业领域以外的许多其他领域中得到应用，例如找到地震的模式以预测下一次罢工，或者轻松地对流行病地图进行建模。
结论
有效地分析安全性信息是组织为了成功部署任何服务以及预测结果而需要适应和改进的重要特征。数据也可以与模型集成，以使其更加准确。缺点也有助于可视化建模。实时信息如果被实时处理，则可以揭示有关实体的很多信息，例如其受欢迎程度是上升还是下降。
Conual集成还可以帮助客户轻松快速地导航到所需的位置并获得所需的服务。以类似的方式，组织可以更轻松地导航到所需信息。这可以帮助企业获得丰厚的利润，并提高客户满意度。