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资料来源：Agsandrew / Dreamstime.com
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许多人认为，当今确实存在真正的人工智能，并且它正在积极地为科学服务。这是否意味着机器实际上会自己思考？机器可以拥有什么样的智能？这对人类意味着什么？
在人工智能方面，问题似乎比答案要多。关于思维机器的真实本质和未来的争论可能一直在持续，但是我们可以肯定，人们会思考很多。
图灵测试
艾伦·图灵（Alan Turing）在1950年发表在《心灵》杂志上的一篇文章中问：“机器能思考吗？”为了找到答案，他提出了一个“模仿游戏”（后来被称为图灵测试），其中询问者负责确定其他两个玩家中的哪个是机器。该测试的结果将为问题提供答案。
承认他没有“令人信服的论据”来证明机器确实在思考，他解决了各种异议。在此过程中，他处理了一些有趣的问题：一台机器能让您感到惊讶吗？机器有可能坠入爱河或享受草莓和奶油吗？上帝能将灵魂赋予计算机吗？一台机器能做的比您说的要多吗？是否可以学习作为“儿童机器”的计算机？
图灵认为，到2000年，计算机将能够充分模仿人类以通过测试。我们到了吗？人工智能专家说不。甚至有人说，专注于人类绩效不应该是AI的目标，实际上是一种干扰。这并没有停止努力以电子方式模拟大脑或使机器拟人化。
无论如何，与人工智能的比较是AI研究领域的标准。人工智能（AGI）是一台等同于人类智能的计算机。人工超智能（ASI）是一种超越人类智能的智能水平。奇异性被认为是无法返回的点，机器智能最终超过了人类智能。
“我们希望机器最终将在所有纯知识领域与人类竞争，”图灵写道。他驳斥了Lovelaces女士的反对意见，称“分析引擎没有任何借口来起源任何东西”，他暗示她的提述不适用于以后可能会出现的功能更强大的机器。 “机器频频使我感到惊讶，”图灵说。
中国室
Turings AI预测的一个挑战来自John Searle于1980年。Searle将“弱AI”与使用计算机作为有价值的工具相关联，但是根据“强AI”的说法，“经过适当编程的计算机确实是一种思想。” Searle得出结论：“强大的AI几乎无法告诉我们有关思考的信息。”
在塞尔斯（Searles）思想实验中，给对象一个卡片，上面印有未知字符。这些竟然是汉字，但是对象根本不懂中文。然后，给他连续的中文卡片以及英文的书面说明，以帮助他完成任务。根据指示，他返回了某些答案，结果也变成了汉字。该主题成功地使发送过卡片的人相信他实际上会汉语。可能会得出结论，该受试者通过使用程序化反应已通过了图灵测试。
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当没有人关心软件质量时，您就无法提高编程技能。
塞尔指出，模拟不是重复。对于仿真，您只需要正确的输入和输出以及一个中间的程序即可。通过代数手段在机器上赋予意识的尝试将完全达不到。人类有信仰；机器不。他总结说，思维仅限于“只有非常特殊的机器，即大脑和具有与大脑相同的因果力的机器。”而其他种类的机器则不存在。故意性是一种生物现象，是人脑的一个方面。 （要了解更多信息，请参阅计算机能够模仿人的大脑吗？）
精神机器
“想象一个世界，人与机器之间的差异变得模糊，人与技术之间的界限逐渐消失，灵魂与硅芯片融为一体。”这就是“不安天才”雷·库兹韦尔的话，他使我们眼前一亮。字符识别，语音转换和语音转换技术以及出色的音乐合成器。现在想象一个世界，其中技术可以解决贫困和疾病等问题。
库兹韦尔（Kurzweil）倡导超人类主义，这是一个寻求针对人类问题的技术解决方案的智力运动。一些超人类主义者几乎虔诚奉献。无论是为了延长寿命，通过计算机修复术来增强身体，还是进行大量其他项目，其概念最终都是与机器融合或赋予其意识。
库兹韦尔被视为有远见的人。信徒们期待奇点，即机器智能超越人类的奇点。从那里开始，通过自我编程的自我完善将产生失控的效果。库兹韦尔认为，随之而来的情报爆炸的结果将是积极的。其他人则不太确定。
好处与挑战
对于对潜在利益感兴趣的人，机器是否能够思考可能并不那么重要。企业需要更好，更快，功能更强大且更具交互性的机器。人工智能解决方案为航天飞机提供动力，诊断出医疗状况，引导无人驾驶汽车，进行数据挖掘并成为我们智能手机的声音。 IBM的Deep Blue击败了世界象棋大师加里·卡斯帕罗夫（Gary Kasparov），他们的沃森击败了Jeopardy！冠军布拉德·鲁特和肯·詹宁斯。
但是，并非所有的AI故事都是正面的。人工智能取代了旅行社，杂货店店员，银行出纳员和股票经纪人。在2010年“ Flash Crash”期间，道琼斯工业平均指数在五分钟内下跌了600点。 （大约70％的证券交易是通过计算机算法完成的。）“ AGI是一个定时炸弹，” Eliezer Ludkowsky说。史蒂芬·霍金（Stephen Hawking）表示，计算机能够发展情报并“接管世界的危险是真实的”。USCYBERCOM少将基思·亚历山大（Keith Alexander）相信，“下一场战争将在网络空间中开始。”比尔·乔伊（Bill Joy）提出了对自我复制的担忧。智能机器人。爱好者和怀疑者对AI的未来持不同意见。 （有关AI未来的更多信息，请参见“别回头，它们来了！人工智能的发展。”）
辩论的现状
机器可以思考吗？ Edsger W. Dijkstra写道：“计算机是否可以思考的问题比潜水艇是否可以游泳的问题更有趣。” AI辩论一直在进行。下一个问题：是否有足够的防范措施来防范AI的潜在危险詹姆斯·巴拉特（James Barrat）警告说，我们应该将友好性编程到机器中，有些建议放弃或凋亡，而另一些似乎将风险降到最低。
在2014年11月发表的《名利场》中，作者意识到AI突然无处不在。现在的问题是，未来的奇异性会带来乌托邦还是启示。 AI领导者之间存在的争论使人们想到了当前的科幻电影。打开Pandoras遗传学，纳米技术和机器人技术（GNR）的盒子，等待我们的是什么？马斯克（Elon Musk）说：“借助人工智能，我们正在召唤恶魔。”
电脑会变成真正的有情人吗？他们会拯救世界还是摧毁世界？ Kurzweils单身主义者会参与机器意识的发展吗？这些点将不在此处确定。图灵写道：“我们只能看到很短的距离，但是我们可以看到有很多事情要做。”我们的目光仍然存在。