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不能使用大数据分析的IT企业会失去全部潜力。
大数据分析现已成为所有业务管理和解决方案的一部分。从销售到客户服务的所有部门都在利用大数据分析的力量来利用其优势。 IT部门也不例外-它还面临性能和预算压力之类的问题。因此，IT部门也可以从见解中受益并提高性能。传统的IT解决方案侧重于安全和网络等特定领域，但是并不能揭示IT环境的完整情况。在这里，大数据和分析可以帮助在一个地方收集所有数据，并获得整个IT领域的真实见解。
大数据分析将使您有能力面对IT业务中的任何类型的问题。它还可以处理您的内部操作。因此，简而言之，大数据分析将提高您企业的生产力水平，削减额外的成本并根据优先级简化流程。 （有关大数据分析如何在业务中提供帮助的更多信息，请参阅大数据分析可以消除商业智能差距吗？）
什么是IT绩效？
传统上，IT性能包括监视和衡量与该领域相关的各种性能指标。这样做基本上是为了评估IT业务的基础架构，运营和管理的性能。此外，IT绩效还有其他几类，例如：
- 网络性能
- 应用性能
- 系统性能
- 商业交易表现
如何衡量IT性能
由于竞争水平的高低，IT性能的测量一直是主要关注的问题。如今，每个组织在IT方面都扮演着重要角色，但是将IT置于企业的核心不同于将其保持在正确的成本和性能水平内。性能应该保持稳定，并且不受环境各种变化的影响，在当今瞬息万变的世界中，这种情况非常普遍。等到客户抱怨某种情况后，再也无法接受了，因为这可能表示业务中断。如今，理想情况下，所有问题都应在故障发生之前解决。
因此，传统的IT企业针对每个不同的功能使用不同的工具，以便分别优化每个细分市场。但这并不是那么容易实现，因为这些不同工具之间的协调对于获得整体视图非常重要。由于这些工具通过连续扫描或在软件环境中进行工作来测量参数，因此它们以自己的方式报告，而这可能很难分类。在传统的IT中，所有工具都可以用来衡量基础架构。他们有足够的能力来应对已经发生的事情，而不是本质上更加动态和复杂的事情。传统的IT工具有助于在基础设施设置中监视服务。它们还可以处理大量数据，但是在创建有关IT基础架构性能的完全同步的见解方面面临挑战。但是，为了以主动方式管理IT网络，开发人员需要分析，逻辑和实时数据。因此，为了衡量性能并以适当的方式进行分析，现代工具将更多的精力放在应用程序层上，这增加了不同类型的指标和大量数据源。 （有关实时数据的更多信息，请参阅权衡实时大数据分析的优缺点。）
通常，IT公司为监视性能而购买了很多解决方案，但是这些解决方案通常仅监视整个业务的特定部分。 IT企业用来衡量性能的一些关键功能包括防病毒服务管理系统，针对每个应用程序的依赖关系映射，管理整个网络以及监视围绕数据的运营性能。
当前的性能参数是什么？
当前，许多不同类型的参数用于检查IT行业中任何业务的性能。最重要的是：
- 监视和控制管理
- 分析和逻辑绩效
- 运行时性能
- 实时表现
- 各级安全
- 自我解决能力
当前方法学的缺点是什么？
当前方法中存在的关键缺陷不仅影响成本，而且影响生产率。单个解决方案仅依赖于他们所知道的内容，而对它们所缺少的内容一无所知。这可能导致：
没有错误，没有压力-在不破坏生活的情况下创建可改变生活的软件的分步指南
当没有人关心软件质量时，您就无法提高编程技能。
- 安全方面的主要问题
- 覆盖区域中的缺口
- 沟通差距
- 报告中的差异
- 大量中断
- 解决故障所需的时间增加
大数据和分析如何提供帮助
为避免上述任何情况，大数据将来自各种来源的所有单个报告汇总在一起，并提供连续的ETL流。这里，ETL是三个步骤的缩写：提取，转换和加载。大数据具有在非常复杂的算法的帮助下实时处理所有数据的能力。它还利用了高级分析形式，线性可伸缩性和高性能。完成后，它将提供高度准确的结果。
大数据，IT网络和分析的结合被称为IT运营分析部门。如果IT公司在其体系结构的中心部署此部门，那么监视复杂而重要的IT应用程序和服务将变得非常容易。该平台将帮助开发人员以可靠和持久的方式理解所有数据。
让我们来看看该行业的更多用途，以在这个竞争激烈的市场中优化您的IT服务：
- 主要用途是对IT基础架构的实时监控，其中包括服务网络中硬件和软件之间完成的所有不同类型的映射。实时概述您的IT环境的性能将有助于提高最终用户体验的质量。
- 它将帮助您实时找到IT基础架构所面临问题的根本原因。那些需要花费很多时间解决的问题可以自动处理，并且在出现任何此类问题之前会发出警告。如今，需要许多才华横溢且昂贵的战略家来进行这种分析，但是有了这个领域，一切都可以自动得到照顾。
- 评估每种情况的影响并根据问题的严重性对问题进行排名。这将有助于开发人员有效地解决任何问题。如果发生任何问题，则系统还将向开发人员指示应使用哪个服务器/应用程序来减少损坏的影响或解决问题。
- 通过收集实时数据，更新系统并进行实时有效映射，可以改进响应式IT开发。
结论
如果您从事的是IT行业，那么您一定知道数据的价值-它是您行业的心脏。通过大数据分析来监视和管理您的IT网络，将确保您的业务处于健康且完全更新的状态。它可以帮助您正确了解自己的网络，也可以帮助您做出实时决策。如果您可以在业务中实施此想法，那么它将改善最终用户服务，这将进一步帮助您进行强有力的竞争并超越竞争对手。