我们如何从道德上处理物联网（IoT）生成的数据？

内容

• 物联网生成数据的规模
• 道德方面
• 没有错误，没有压力-在不破坏生活的情况下创建可改变生活的软件的分步指南
• 可能的解决方案

资料来源：Payphoto / Dreamstime.com

带走：

物联网产生的个人数据具有无限的潜在用途，但谁来决定谁拥有数据以及如何使用呢？

物联网（IoT）以疯狂的速度收集数据并且数据涌入的数量不断增加时，许多方面都反复提出一个问题：我们是否在道德上处理这些数据？虽然大公司，政府甚至网络犯罪分子将数据泛滥视为真正的金矿，但许多人怀疑这些集团是否会利用金矿来侵蚀隐私，机密甚至安全。

在这种情况下，回顾最近发生了许多争议的几件事是很有意义的：第一件事是Whatsapps被Whatsapps收购，第二件事是NSA争议。您无需天才就能确定花这么多钱进行收购的原因– Whatsapp带来了很多客户数据，其中大部分是个人信息和机密信息。希望更深入地了解其用户的想法，以便能够更好地自定义和销售其产品。

另一方面，美国国家安全局（NSA）一直在窥探并收集有关美国公民的数据，而他们却无意间通过互联网共享了重要数据。表面上看，这一切都是以国家安全的名义进行的。 NSA希望先发制人并防止恐怖活动。但是在这种情况下会出现一些问题：谁拥有正在收集的数据？公司和机构甚至有权收集数据吗？公司是否滥用了可利用的大量数据？而且，我们如何装备或愿意处理可能重新定义我们生活的数据滥用？

物联网生成数据的规模

物联网产生的数据已经非常庞大，并且只会飞速发展。根据思科的数据，截至2015年2月，大约有1480万台已连接的设备。到2020年，这一数字将达到500亿。似乎还不够，仅占可用于连接的所有设备的2.77％。现在，所有这些连接的设备到2018年将生成403 ZB数据。这是估计在数据中心和用户之间流动的数据的267倍，是数据中心将接收的数据的47倍。顺便说一句，1 ZB转换为1万亿（即1,000,000,000,000）千兆字节。对于公司，政府和网络犯罪分子而言，这是一个令人赞叹的前景。但是，在庞大的数据量中，只有一小部分被视为严肃且可操作的数据。认真且可行的数据是那些易于访问，实时可用并且能够促成有意义的变化的数据。但是，这并没有减轻对数据不当行为的恐惧和忧虑。

道德方面

毫无疑问，这些数据是公司，政府和网络犯罪分子的金矿。金矿只会变得更大。但是，这些感兴趣的团体甚至有权访问人们在Internet上毫无疑问地共享的数据吗？例如，医院从不同的连接设备接收有关不同类型疾病的大量数据。尽管医院可以使用这些数据来治疗患者，但是即使没有提供数据，医生也可以将这些数据用于医学出版物吗？这就提出了数据所有权的问题，这是一个复杂的问题。

即使访问和使用了您的数据，是否有法律保证您的隐私和安全不会受到损害？可能没有法律框架提供使用从Internet搜寻到的数据的条款和条件。对于法律框架来说，要匹配如此迅速发展的活动是极其困难的。关于什么构成可接受的数据使用有不同的解释，但这只会造成混乱。

据英国某知名日报报道，到2016年，有25％的组织会因为对信息信任问题的处理不当而遭受声誉损失，而20％的首席信息官将因无法正确处理信息治理而失业。

但是，确定您拥有个人数据可能并不总是一件容易的事。例如，当医院治疗患有复杂疾病的患者时，会生成大量数据，这些数据可以帮助将来对类似疾病进行治疗。现在，患者不能要求获得该信息的唯一权利，因为医院也已投入其资源来生成信息。但是，这并不意味着组织不会未经授权就收集个人数据。几年前，iPhone和3G iPad将设备的位置记录在一个隐藏文件中。这些设备的所有者不知道自己的位置已被记录。

没有错误，没有压力-在不破坏生活的情况下创建可改变生活的软件的分步指南

当没有人关心软件质量时，您就无法提高编程技能。

医疗部门可能极易遭受数据滥用的祸害。在美国，患者越来越不顾他们的机密性。据称，英国的国家卫生系统对患者的保密权极为残酷。例如，一名68岁男子被拒绝住在养老院，因为他的医疗记录表明他是同性恋，被泄露到社会服务机构。

可能的解决方案

鉴于物联网设备生成的数据是有利可图的命题，因此不可能完全防止数据滥用。同样，并非总是有意滥用数据。跨国公司，医院和政府仍在努力平衡使用个人数据与不损害隐私和安全之间的平衡。放眼来看，设备中的数据可以带来很多好处。但是利益相关者如何取得平衡？首先，以下步骤可能会有所帮助：

• 所有国家的政府都需要为大数据提供一个通用的监管框架。该框架应明确说明处理大数据的注意事项。它应该指定什么构成客户数据使用的可接受形式。它应该指定可以使用客户数据的区域。该框架应适用于所有利益相关者，并对所有利益相关者具有约束力，并且在发生违规时应规定法律行动。这将有助于消除混乱和歧义。
• 公司需要承担更多保护消费者数据的责任。在这方面，位于圣莫尼卡的分析公司Retention Science采取的步骤可能值得效仿。 Retention Science坚持要求其所有数据科学家签署保密协议，以免在Retention Science以外的任何地方使用消费者数据。此外，它仅适用于在使用客户数据之前获得客户事先同意的那些商业公司。
• 公司可以明确说明他们从消费者那里收集的数据类型。 Bluekai是一家位于加利福尼亚的公司，为发布商和营销商提供数据管理平台，该公司已启动了一个在线门户，该门户网站使消费者能够了解Bluekai及其合作伙伴以cookie形式从消费者那里收集的信息类型。 Bluekai希望对其数据收集政策绝对透明。营销技术公司Acxiom也发起了一项类似Bluekai的计划。
• 数据收集策略需要以消费者容易理解的语言编写。诸如Google之类的技术巨头措辞含糊的政策，过去曾遭受严重打击。实际上，某些政策已受到联邦贸易委员会的调查。