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资料来源：Ymgerman / Dreamstime.com
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大数据领域正在不断发展和变化，但即将出现一些主要趋势。
大数据仍然是数据科学中一个相对较新的领域。它对分析界产生了重大影响，随着技术的发展，大数据技术和平台将继续发生变化。这就是为什么理解未来几年大数据中即将出现的趋势如此重要的原因。
在过去的几年中，关于Hadoop和大数据技术的讨论很多，而IT行业一直在就它们的未来进行大量辩论。主要关注的问题是，Hadoop和大数据将被视为主流技术的一部分，还是被视为利基领域。正如我们过去所看到的，技术上有许多创新，这些创新从未在主流行业中使用过，而是在筒仓中用于特殊的计算目的。
在很短的时间内，大数据已成为主流技术。在2013年和2014年，我们看到企业采取了主动行动，将大数据应用程序投入生产。早些年，这只是POC（概念验证）的一种，公司正在验证该技术及其输出。现在，在2015年和未来几年，将有很多新用例的实施。这些用例中的大多数将基于实时分析并获得更多可行的见解。
在未来的几年中，我们将看到几乎每个行业的大数据都会带来巨大的影响。数据是每项业务的核心，因此必须对其进行适当的挖掘和分析。大数据及其相关技术将使我们能够捕获，处理和分析数据以获得有意义的见解。大数据趋势将继续增长，并使我们有能力以前所未有的方式了解其价值。
现在，让我们来看看在未来几年中可以看到的一些重要的大数据趋势。
Hadoop供应商的自然发展
Hadoop是用于大数据处理的基本技术平台。但是，基本的Hadoop平台不能提供适当处理所有数据所需的所有灵活性和优势，因此在此基本Hadoop平台上处理大数据处理可能既繁琐又复杂。
现在有许多与Hadoop相关的技术，例如Hive，Pig等，被称为“ Hadoop生态系统”。这些技术基于Hadoop平台，使处理大数据更易于管理。有不同的供应商，例如Cloudera，MapR，Hortonworks以及IBM，它们都提供Hadoop技术堆栈。这些技术平台建立在基本的Hadoop框架上，但本质上更加用户友好和紧凑。它们还提供适当的用户界面来处理不同的处理任务。因此，公司可以将更多精力放在业务逻辑上而不是平台上。
这些Hadoop供应商的增长将在未来几年继续，他们的产品将产生很大的影响。 Hadoop供应商将把自己定位为解决方案提供商，并帮助组织实施大数据应用程序。
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大数据与云集成
在当今世界，云计算及其相关基础架构是不可避免的。另一方面，大数据应用程序正在快速增长。组织正在实施越来越多的数据应用程序，以从有价值的数据中获得更多的见解。众所周知，大数据应用程序处理大量数据，并且这些数据在集群环境中进行处理。分布式计算是所有大数据处理应用程序的核心。因此，应该正确维护分布式计算基础架构，以克服故障，错误或任何其他致命问题。云环境最适合涵盖所有这些问题。大数据应用程序可以在此云基础架构（由集群环境组成）上运行，并提供有效且连续的输出。组织不需要自己的基础架构和IT团队；相反，他们可以依靠云基础架构，这也具有成本效益。因此，将云与大数据集成将成为强大的力量。
大数据和安全问题
安全问题是所有大数据应用程序都非常关注的问题。众所周知，数据是所有大数据应用程序的关键，因此我们需要提前了解安全威胁。组织正在研究大数据应用程序以分析结构化，半结构化和非结构化数据，这将为他们提供有意义的见解和业务方向。这些宝贵的数据及其输出是所有业务决策的关键，因此必须在组织内部保持机密。不幸的是，并非所有大数据应用程序在设计时都考虑了安全性问题。结果，这些大数据应用程序将面临安全威胁。因此，在未来几年中，为大数据应用程序实施安全解决方案将是一项主要任务。
提供大数据即服务
大家都熟悉SaaS模型，在该模型中，应用程序在云环境中运行，并且用户将其作为服务进行访问。付款模式也很灵活，用户仅需为使用的商品付费。同样的概念也将应用于大数据应用程序。不同的大数据产品公司已经将其应用程序托管在云中并将其作为服务提供，用户将其作为服务访问并按使用量付费。未来几年，将有更多的数据公司将大数据作为服务提供。
大数据与物联网（IoT）
物联网（IoT）是科技行业中的最新流行语。物联网基本上由配备有用于捕获数据的传感器的不同设备组成。现在，收集所有这些数据并提取有意义的输出是最大的挑战。这些设备无处不在，无论是家庭，工业，还是可穿戴技术，都在捕获大量数据。传感器数据也是大数据的一种，因此在大数据平台中使用和处理传感器数据将对组织构成巨大挑战。
结论
大数据似乎将保留下来，我们处理大数据的方式将继续改变和增长。除了这五个趋势之外，未来几年还将面临更多挑战和新兴趋势。云和物联网将与大数据应用程序一起永远存在，而这些技术的结合将成为强大的数据分析工具。