蒙特卡罗方法

作者: Louise Ward
创建日期: 11 二月 2021
更新日期: 28 六月 2024
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蒙特卡洛 Monte Carlo
视频: 蒙特卡洛 Monte Carlo

内容

定义-蒙特卡洛方法是什么意思?

蒙特卡洛方法是一种数学过程或算法,其中随机数通过某种模型或模拟运行,以观察大量结果的性质。

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技术百科解释了蒙特卡洛方法

蒙特卡罗方法算法在许多不同的情况下用于分析对确定性分析无响应的项目​​或模型。例如,蒙特卡洛方法可用于查看液体或气体的分散情况,以评估化学元素的结构特性或帮助确定一组游戏或过程的可能输出。

蒙特卡洛方法通常归因于1940年代在新墨西哥州Los Alamos实验室工作的Stanislaw Ulam。由于这种算法在运气游戏中的应用,因此以赌场命名。此后,它已成为数学分析的重要组成部分,并在发现后不久就被编入了约翰·冯·诺依曼(John von Neumann)的ENIAC计算机。