内容
- 定义-协同过滤（CF）是什么意思？
- Microsoft Azure和Microsoft Cloud简介在本指南中，您将了解什么是云计算，以及Microsoft Azure如何帮助您从云迁移和运行业务。
- Techopedia解释了协同过滤（CF）
定义-协同过滤（CF）是什么意思？
协作过滤（CF）是一种通常用于在Web上建立个性化推荐的技术。一些使用协作过滤技术的流行网站包括Amazon，Netflix，iTunes，IMDB，LastFM，Delicious和StumbleUpon。在协同过滤中，算法用于通过汇总来自多个用户的偏好来自动预测用户的兴趣。Microsoft Azure和Microsoft Cloud简介在本指南中，您将了解什么是云计算，以及Microsoft Azure如何帮助您从云迁移和运行业务。
Techopedia解释了协同过滤（CF）
例如，亚马逊之类的网站可能会建议购买书籍A和B的客户也购买书籍C。这是通过比较购买相同书籍的人的历史偏好来完成的。协作过滤的不同类型如下：
- 基于内存：此方法利用用户评分信息来计算用户或项目之间的相似度。然后，将这种计算出的相似度用于提出建议。
- 基于模型：通过使用数据挖掘来创建模型，并且系统会根据训练数据学习算法以查找习惯。然后使用这些模型来得出实际数据的预测。
- 混合：各种程序结合了基于模型和基于内存的CF算法。