关于多云数据管理的10个神话

作者: Roger Morrison
创建日期: 25 九月 2021
更新日期: 11 可能 2024
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资料来源:Tomwang112 / Dreamstime.com

带走:

企业越来越多地使用一种以上的云来满足其数据需求。准确找出什么是多云数据管理,什么不是。

企业正在从单一云环境快速过渡到其中工作负载在多个云之间平衡的环境。但是,尽管这代表着企业基础架构的巨大变化,当然也并非没有管理方面的挑战,但许多组织发现其好处远远超过了所关注的问题。需要的是对多云架构所包含的内容以及如何最好地利用它们来应对新兴工作负载有更清晰的了解。

那么,以下是围绕多云的十大神话:

误解1:多云数据管理变得复杂

事实是,可以通过单个界面来管理多云架构,这使得它们比当今的孤岛式基础架构更易于编排。正如Avere Systems的Scott Jeschonek指出的那样,许多企业正在使用网络附加存储(NAS)来加速将旧系统集成到云中的对象存储平台。这样,计算资源可以直接从任何来源访问数据,执行其操作,然后将数据返回到数据中心或云中的存储。

误解2:多云等于混合云

Red Hat的Radhesh Balakrishnan很好地总结了该企业计划,他指出多云是由各种提供商托管的云组成的,而混合云则是公共和私有资源的混合。这是一个重要的区别,因为它可以极大地影响企业跨适当资源分配工作负载的方式。通常,所有混合云都是多云,但并非所有多云都是混合云。 (要了解有关这些不同类型的云的更多信息,请参见公共云,私有云和混合云:有什么区别?)

误解3:与单云或本地云相比,多云的安全性较低

正如梭子鱼网络公司所说,多云确实将安全共享责任概念推到了新的高度,但是大多数安全平台已经在最新版本中加入了这一元素。新的许可选项使企业更容易满足应用程序层和数据层的安全要求,同时通过安全云聚合门户运行的专用链接允许在整个云生态系统中实施网络安全协议。

误解4:多云比单云或本地云更安全

当然,这并不是说多云提供了额外的安全性。根据IOD Cloud Technologies Research的数据,迄今为止,大多数多云架构在基础架构,工具和文化之间存在高度分散的问题。碎片之间的距离越远,攻击向量就越多,从而迫使企业实施越来越复杂的安全机制以将其锁定。但是,如上所述,集成的业务流程堆栈在缓解此问题方面大有帮助。


误区5:多云管理最适合开源

与专有服务器相​​比,像OpenStack和CloudStack这样的开放管理平台将与更大的云提供商一起使用似乎是合乎逻辑的,但这必须与开源附带的内部资源和技能集相权衡。而且在许多情况下,专有解决方案无论如何都支持领先的开放式解决方案的API。

误解6:多个云的价格更高

在每GB的基础上,多个云可以削减成本,因为企业拥有更大的回旋余地,可以将负载转移到最高效的架构上。像Rackspace这样的公司正在提供一系列多云服务工具,这些工具鼓励用户将工作负载转移到他们选择的提供商,甚至转移到亚马逊和微软等竞争对手/合作伙伴。

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误解7:多云仅适用于大型的成熟企业

小型企业也有专门的应用程序,并且单个提供商不可能为所有服务提供最佳支持。 ImageKit.io的Somesh Khatkar指出,许多初创企业都从围绕多云策略构建应用程序中受益,以减轻以后的迁移和集成麻烦。而且,由于许多提供商都为低规模运营提供免费的服务层,因此这是一种开始产生收入而又不会产生大量前期成本的好方法。 (要了解有关迁移的更多信息,请参阅将思想真正迁移到云中到底需要什么。)

误解八:企业只有在准备就绪时才会拥抱多云

很少有组织能够避免影子IT,因此您的数据很可能在您不知情的情况下就已经存在于多个云中。 Meta SaaS首席执行官Arlo Gilbert说,这很危险,因为如果没有清楚地了解数据的存储位置和存储方式,企业就有将数据暴露于盗窃或完全丢失的风险,这将影响分析和其他功能的质量。同时,它也使成本控制措施陷入困境。

误解9:多云是可选的

从技术上讲是正确的,但从某种意义上说,建立成功的业务模型也是可选的。正如WhirlWind Technologies的Maliha Balala指出的那样,数字化转型可能需要多样化且分布广泛的基础架构,而且没有一个云提供商(甚至是Amazon)无法为所有数据和应用程序提供最佳服务。多云还提供了一个概念沙箱来测试概念验证实验。


误解10:多云无忧

即使多云打破了云锁定模式,它通常也需要锁定到单个管理平台。此外,正如技术顾问David Linthicum所指出的那样,并非所有云API都提供全服务兼容性,从而使企业仅具有来自每个提供商的部分公共功能。内部管理和经纪工具也可能无法定期更新以适应新服务的引入速度。

重要的是要记住,简单地将数据移动到多个云与拥有集成的多云架构是不一样的,而且设计无缝,优化的环境仍然更加困难。随着企业倾向于更多样化的云生态系统,在所有云中维护数据和应用程序可移植性应该成为核心考虑因素。否则,您将冒着在广域上构建相同的基于筒仓的基础架构的风险,这目前会影响数据中心的性能。